Capturez votre univers avec nos technologies
POSITICS regroupe, au sein d’une seule société, toutes les technologies nécessaires à la capture, le positionnement et la surveillance de votre environnement à l’intérieur comme à l’extérieur.
CONNAITRE
Le défi de la mesure du monde en 3D.
SE POSITIONNER
Le géoréférencement indoor et outdoor.
SURVEILLER
Le suivi des ouvrages à court et long terme.
SOLUTIONS DE CAPTURE 3D
BIM, mobile mapping, survey aérien, levé 3D, topographie
LASERSCANNERS, CAMÉRAS
MOBILE MAPPING
Lidar et caméras sur véhicule
LEVÉ MOBILE SCANNER
Corps de rue, bâtiments et visites virtuelles
AUSCULTATION
Surveillance des ouvrages, tunnels, digues et ponts,
Mesure et suivi des glissements, basculements, affaissement et déformations
CAPTEURS FISSUROMETRES, INCLINOMETRES, DISTANCEMETRES, RESEAUX DE CAPTEURS
POSITION ET PERCEPTION
Tests ADAS, trajectographie, SLAM, robotique
CENTRALES INERTIELLES, LIDARS
CENTRALES INERTIELLES
Navigation et géoréférencement
CENTRALES INERTIELLES MINIATURES
Stabilisation, Orientation et Navigation
TRAJECTO ET MESURES VÉHICULES
Cap et attitude, position, slip angle et distances relatives
ADAS ET VALIDATION DES VÉHICULES AUTONOMES
Cibles et mobiliers urbains pour validation des tests AEB et systèmes de détection
Nos Actualités
Retrouvez les dernières actualités de Positics.
NavVis: Intégrer les mobile mappers pour la capture 3D
La cartographie indoor et la cartographie outdoor n’ont jamais été aussi simples et rapides qu’avec le Mobile Mapping offert par les systèmes lidar mobiles NavVis.
De nombreux professionnels de la capture 3D géomètres et topographes, utilisent désormais des approches d’acquisition hybrides avec des appareils de cartographie mobiles (Mobile Scanners), des laser scanners terrestres ou des LiDAR drones, combinant les atouts de chacun.
L’importance des capteurs dans le suivi et l’auscultation des bâtiments
Alors que la défaillance d’atouts critiques présente une menace pour la vie, l’envoi de personnes sur le site pour effectuer une surveillance géotechnique et structurelle peut être coûteux et dangereux. Les géomètres réalisant des chantiers d’auscultation connaissent bien les problématiques : visites récurrentes, sécurité des personnes, disponibilités des équipe, …Les systèmes distants minimisent le besoin d’interventions humaines et atténuent les risques de défaillance potentielle grâce à des avertissements précoces de détresse ou de mouvement. Les solutions de surveillance sans fil de Senceive sont conçues explicitement pour relever ces défis et offrent des avantages évidents dans une gamme d’applications. L’importance des capteurs pour la surveillance géotechnique et structurelle est également cruciale pour le fonctionnement de la société. Grâce aux informations obtenues grâce aux alertes instantanées et à la surveillance des déformations, continue et automatisée, des décisions critiques peuvent être prises pour protéger les infrastructures clées et la sécurité des personnes. La technologie de surveillance géotechnique à distance Senceive permet une surveillance précise et fiable dans les applications les plus difficiles. Avec un choix de plates-formes de communication éprouvées, une large gamme de capteurs peut être déployée.
OS-1-16 : le premier Lidar compact et économique, basé sur des semi-conducteurs
Ouster présente une gamme de capteurs LiDAR compacts et économiques à base de semi-conducteurs, une technologie brevetée unique qui s’articule autour du rejet de la lumière ambiante, permettant ainsi d’optimiser la longueur d’onde laser à 850 nm. Elle permet d’obtenir des performances plus cohérentes et régulières, même en cas de variation d’humidité de l’air, avec une portée plus longue et une résolution plus élevée. En plus d’un nuage de point, des images en temps réel peuvent être fournies sans caméra. En envoyant des faisceaux précis et focalisés de manière ciblée, Ouster améliore considérablement l’efficacité des mesures par rapport à un lidar flash classique. Le Lidar OS-1 d’Ouster génère des données structurées, ce qui en fait le capteur optique idéal pour des systèmes d’intelligence artificielle, utilisant des méthodes d’apprentissage automatique adaptées à l’analyse d’imagerie visuelle.
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